Uma das reuniões mais celebradas em Analytics Engineering se chama “Sextou”. Nessas sessões, as equipes de engenharia de análise discutem e desenvolvem projetos que melhoram as experiências diárias dos nossos usuários de dados. 

Essas sessões não só promoveram um ambiente de trabalho criativo e autônomo, elas também resultaram no primeiro projeto de recurso da equipe: Privacidade de Dados Orientada por Software. Ele foi desenvolvido por uma equipe diversificada de engenheiros de análise, engenheiros de software e especialistas legais.

Essa colaboração multidisciplinar foi essencial para o seu sucesso, considerando a complexidade e relevância do projeto. Continue lendo para saber mais!

Visão geral do projeto

A essência do projeto é criar uma plataforma escalável de alta qualidade para a proteção dos dados do cliente. Isso envolve uma arquitetura de software full-stack que melhora nossa capacidade de gerenciar os dados do cliente, garantindo transparência e proteção.

É uma prova da nossa abordagem focada no cliente, misturando harmoniosamente as demandas do cliente com as nossas capacidades tecnológicas.

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O papel da compreensão legal na privacidade de dados

A contribuição da nossa equipe legal foi fundamental, especialmente para compreender as nuances da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Eles forneceram informações contextuais essenciais sobre conceitos de dados pessoais, dados confidenciais e tratamento de dados, orientando os aspectos técnicos do projeto.

Design arquitetural e gerenciamento de dados

A arquitetura inclui mais de 400 microsserviços com bases de dados individuais e mais de 60.000 conjuntos de dados no ambiente analítico. Esta estrutura complexa exige soluções robustas e escaláveis para proteção de dados.

Central na nossa arquitetura, o inventário de dados coordena os metadados das bases de dados do Nubank e classifica os dados de acordo com relevância pessoal, tipo e propósito.

Este sistema garante que nossos serviços de exclusão de dados e relatório de acesso sejam executados corretamente.

Desenvolvimento de uma GUI baseada em Streamlit

A nossa equipe desenvolveu uma interface gráfica de usuário (GUI) usando Streamlit, uma estrutura de Python que acaba com a necessidade de conhecimento extensivo em linguagens de front-end para facilitar a classificação de dados confidenciais.

A GUI oferece um design intuitivo e ágil que pode ser acessado em diversos dispositivos, acabando com a necessidade de processos manuais entediantes.

Recursos e funções da GUI

A GUI inclui diversas seções para auxiliar no processo de classificação. Ela começa pela seleção da fonte de dados e fornece detalhes de metadados como data de criação, descrições de atributos e status de marcação.

O principal recurso é a classificação de cada atributo com suporte a recomendações automáticas com base em dados já classificados.

Melhor produtividade e eficiência

Uma das maiores realizações da GUI é o aumento de produtividade em 70% em comparação com métodos anteriores.

Ficou comprovada como uma solução eficiente e inteligente, alinhando com nossos objetivos de classificação eficiente de dados.

Governança, privacidade e controle de acesso

Nossa abordagem à governança de dados e à privacidade envolve não apenas soluções técnicas, mas também educar nossos engenheiros e compreender o contexto legal.

O projeto oferece suporte ao desenvolvimento de métricas específicas para maturidade de programas de privacidade e evolução de estratégias. 

Além disso, gerenciamos o acesso aos dados por meio de um sistema granular, garantindo o acesso controlado com base na natureza dos dados pessoais.

Conclusão

As sessões Sextou do Nubank não só promoveram uma cultura de inovação e autonomia como também abriram o caminho para projetos revolucionários como a Privacidade de Dados Orientada por Software. Essa iniciativa salienta o compromisso do Nubank com a governança e a privacidade dos dados, indo além das soluções técnicas para incluir a educação de engenheiros e uma melhor compreensão das estruturas legais.

O sucesso do projeto na melhoria da produtividade, na garantia da proteção robusta de dados e no desenvolvimento de uma abordagem focada no cliente ressalta a posição do Nubank como líder da indústria de tecnologia financeira. Essa jornada de combinar tecnologia com conhecimento legal estabelece uma nova referência nas soluções de privacidade de dados, ilustrando como inovações colaborativas podem levar a resultados transformadores no setor financeiro.

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